Das Ziel war extrem ambitioniert: Die Firma wollte jeden relevanten Player der Energiebranche in der Region im CRM haben, um den Markt systematisch zu bearbeiten. Das Problem: Die Daten waren verstreut. Ein Team hätte Monate gebraucht, um Namen, Rollen und Adressen zu suchen und abzutippen. Das Projekt drohte an der schieren Menge der Daten zu scheitern, bevor es überhaupt begonnen hatte.
Statt Armeen von Praktikanten einzusetzen, bauten wir eine intelligente Datenschleuse. Wir verknüpften grosse B2B-Datenbanken mit einem benutzerdefinierten Filter-Skript. Die Automation "scannte" den Markt nach definierten Kriterien (Branche: Energie, Region: XY, Position: Entscheider), bereinigte die Datensätze von Duplikaten und formatierte sie exakt so, wie das CRM es benötigt.
Der "Traum" vom vollständigen Marktüberblick wurde über Nacht Realität. Per Knopfdruck flossen tausende qualifizierte Datensätze ins System. Statt monatelanger Vorarbeit konnte das Vertriebsteam sofort mit der eigentlichen Arbeit beginnen. Die Datenqualität war dabei durchgehend höher als bei manueller Eingabe.
